在智能制造浪潮中，機器視覺檢測系統(tǒng)憑借非接觸式、高精度、高效率的特性，已成為工業(yè)檢測領(lǐng)域的核心技術(shù)。
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機器視覺
入網(wǎng)時間：2025-06-30
在半導(dǎo)體技術(shù)的浩瀚星空中，每一顆微小芯片的誕生都凝聚著人類對極致精度與效率的不懈追求。
在塑膠產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域，制造精度直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量與性能。隨著工業(yè)4.0時代的到來，塑膠產(chǎn)品的制造精度正不斷邁向新的高度，這對生產(chǎn)過程中的對位技術(shù)提出了更為嚴苛的要求。
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機器視覺
入網(wǎng)時間：2025-06-24
在智能手機制造領(lǐng)域，包邊工藝的精度直接決定著產(chǎn)品的外觀質(zhì)量與防水性能。隨著消費者對手機輕薄化、一體化設(shè)計需求的提升，手機邊框的包邊精度正經(jīng)歷從毫米級向微米級的躍遷。
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機器視覺
入網(wǎng)時間：2025-06-21
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，工業(yè)機器人的定位與抓取任務(wù)占據(jù)著舉足輕重的地位。傳統(tǒng)上，工業(yè)機器人通常依賴預(yù)先示教的方式，嚴遵循預(yù)定指令動作來完成任務(wù)。
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機器視覺
視覺引導(dǎo)定位
入網(wǎng)時間：2025-06-20
Philipp Mutz正協(xié)助電池制造商實現(xiàn)更高效、更節(jié)能的生產(chǎn)方式。隨著全球電池需求的急劇增長，這一需求更顯迫切。SICK正通過為電池生產(chǎn)提供質(zhì)量保障解決方案，積極致力于改善氣候變化問題。