榮登福布斯中國人工智能科技企業(yè)榜,格創(chuàng)東智揭開工業(yè)AI破局公式
6月27日,中國光谷人工智能創(chuàng)新大會暨2025福布斯中國人工智能科技企業(yè)TOP50發(fā)布活動在武漢光谷拉開序幕,圖靈獎得主、清華大學(xué)教授、歐洲科學(xué)院外籍院士、知名學(xué)者及領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)始人等50+國內(nèi)外人工智能頂尖力量匯聚一堂,帶來一場千姿百態(tài)的AI落地智識盛宴。格創(chuàng)東智解決方案及產(chǎn)品中心總經(jīng)理李楠博士受邀出席,并發(fā)表題為《工業(yè)AI超級生產(chǎn)力的破局公式與實(shí)踐》的主旨演講,與一眾人工智能領(lǐng)軍企業(yè)特斯拉、百度智能云、零一萬物、聲通科技等,系統(tǒng)性拆解了工業(yè)AI落地的核心方法論。
與傳統(tǒng)數(shù)字化相比,工業(yè)AI已展現(xiàn)出顛覆性的優(yōu)勢。李楠博士在演講中指出,工業(yè)AI已取得顯著進(jìn)展,但輸出準(zhǔn)確性仍有待提高,探索有人工兜底或非核心生產(chǎn)場景成為首要選擇。同時(shí),隨著模型能力和小模型工具的成熟,AI將在決策與控制方面迎來新的突破,逐步實(shí)現(xiàn)全流程智能化。而且,行業(yè)領(lǐng)域知識的積累對于價(jià)值創(chuàng)造至關(guān)重要,高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)語料的投入能夠使AI模型內(nèi)化專家經(jīng)驗(yàn),提升輸出準(zhǔn)確率,進(jìn)而開發(fā)出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的AI解決方案。
李楠還認(rèn)為,工業(yè)AI正以 應(yīng)用智能化、Agent/智能體、工業(yè)AI中臺、智能裝備/具身智能四種范式加速落地。在進(jìn)一步談及落地路徑時(shí),李楠首次公開"三步走"公式。第一步是場景篩選,需把握三大核心要點(diǎn):首先,以價(jià)值鏈變現(xiàn)為導(dǎo)向,優(yōu)先攻克研、產(chǎn)、供、銷、服等高價(jià)值環(huán)節(jié);其次,基于大模型適配性,針對知識密集、數(shù)據(jù)密集、變化密集、交互密集、創(chuàng)作密集五類場景定制方案;最后,復(fù)用現(xiàn)有IoT與數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)來降低場景投入門檻。第二步是模型協(xié)作,構(gòu)建大小模型深度協(xié)作體系,大模型承擔(dān)排產(chǎn)優(yōu)化、根因分析等宏觀決策,小模型執(zhí)行視覺檢測、設(shè)備控制等高精度任務(wù);第三步則是能力整合,整合算法(Algorithm)、大數(shù)據(jù)(Big Data)、算力(Computing)、領(lǐng)域知識(Domain)、裝備(Equipment)在內(nèi)的ABCDE五大能力,加速跨越AI應(yīng)用落地的鴻溝。
李楠的觀點(diǎn),正是從格創(chuàng)東智深度服務(wù)客戶中萃取沉淀出的實(shí)踐真知。以TCL華星全鏈路智能化服務(wù)實(shí)踐為例,格創(chuàng)東智不僅系統(tǒng)化打通客戶研、產(chǎn)、供、銷、服關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景;還實(shí)現(xiàn)了大小模型深度協(xié)同,比如,在TCL華星部署的"設(shè)備知識庫Agent"小模型進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷,結(jié)合"星智X-Intelligence垂域大模型"的研發(fā)知識問答進(jìn)行決策支持;同時(shí),基于五大能力的整合,在泛半導(dǎo)體積累深厚的行業(yè)Know-how,反哺提升系統(tǒng)部署的有效性,助力TCL華星的智能制造成熟度達(dá)到4級這一全國最高水平。
作為工業(yè)智能領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,格創(chuàng)東智始終以AI+工業(yè)軟件+智能裝備三位一體戰(zhàn)略支柱,通過自主化突破、平臺化賦能、智能化躍遷等核心能力深度賦能泛半導(dǎo)體制造業(yè)數(shù)字化升級。大會期間,李楠博士接受了福布斯中國的專訪,暢談格創(chuàng)東智在工業(yè)AI系統(tǒng)化落地的深度思考實(shí)踐。
頒獎典禮環(huán)節(jié),格創(chuàng)東智榮登2025福布斯中國人工智能新銳企業(yè), 印證了格創(chuàng)東智技術(shù)深度與場景厚度的業(yè)務(wù)成效。未來,格創(chuàng)東智將持續(xù)做深工業(yè)AI場景賦能,為行業(yè)貢獻(xiàn)更多可復(fù)制的生產(chǎn)力躍升公式。

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